人工智能病理實時檢查系統(tǒng)

項目背景

在結(jié)腸鏡插鏡到盲腸時,內(nèi)鏡醫(yī)師留取圖像,此時智能輔助系統(tǒng)自動啟動,伴隨著腸鏡醫(yī)師的退鏡一起實時監(jiān)督腸道內(nèi)有無息肉或病變的出現(xiàn)。當人工智能系統(tǒng)懷疑有病變在腸道內(nèi)出現(xiàn)時,會實時地發(fā)出警報聲音提醒腸鏡醫(yī)生注意可能遺漏的病變,并且會實時的標注出系統(tǒng)高度懷疑有病變的部位,幫助內(nèi)鏡醫(yī)生發(fā)現(xiàn)更多有潛在危險性的病變,做到結(jié)直腸癌的早預防、早發(fā)現(xiàn)和早治療。

行業(yè)痛點

◆ 面臨的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)：醫(yī)療數(shù)據(jù)有90%以上來源于醫(yī)學影像,但是這些數(shù)據(jù)大多需要人工分析,我國醫(yī)學影像設(shè)備的年增長率為30%,而放射科醫(yī)生數(shù)量的年增長率僅為4.1%。

◆ 既繁瑣又費力：過去一世紀以來,病理學家大多透過查看顯微鏡下的病理圖片,找出疾病征兆及病情發(fā)展。傳統(tǒng)方法下,透過顯微鏡找出異常狀況是既繁瑣又費力的任務(wù)。

◆ 重復性工作過多：醫(yī)生每天大概要撰寫上百份的重癥報告,很多工作內(nèi)容并沒有很高的技術(shù)含量,反而是體力活。

◆ 診斷難度大：醫(yī)學圖像質(zhì)量不高的現(xiàn)象比較普遍,能夠達到教科書級別的圖像數(shù)據(jù)只有不到30%,加大了醫(yī)生的診斷難度。